商業分析

商業分析（Business Analysis）：商業分析這個詞很常見，國外留學的專業有叫商業分析（Business Analytics），國內也有企業掛出來崗位叫商業分析，招聘時有一個能力要求叫商業分析能力。

如果看本質，商業分析就是：用數據分析方法，解決商業問題。數據分析是一個基礎工具，可以運用在政策、學術、教育、體育等多個領域，當然也有企業最關心的商業領域。正是“商業”兩個字，讓數據分析有了完全不同的使用方法。

商業分析在目的上區分于政府的政策研究。政策研究要考慮的方面很多，比如公益事業、基礎建設、政治任務等等，因此目標相對多元化，不一定每一件事都要求有經濟回報。而商業分析的目標則單純的多：提升企業效益，獲得最大的商業價值。

商業分析需要的能力

PART 1、專業介紹

在所有的商學院畢業生中，擁有商業分析學位的人特別搶手，原因很簡單，因為這個領域是高度專業化的。商業分析是一門使用歷史數據開發數學模型的科學，幫助公司或組織為其未來做出決策。商業分析通過使用預測分析法對結果進行建模，實現數據驅動的決策。商業分析被用于各種行業，包括醫藥、技術、零售和房地產。公司比以往任何時候都能獲得更多的數據，這使得商業分析專業的申請也日益熱烈。

商業分析的四種分類

PART 2、專業分支

為了方便大家理解，本文將商業分析課程所學分為三大類：商科課程、數學類課以及計算機類課程。

具體的課程：

應用統計學、應用數學、計算機、優化選擇、客戶行為學、風險管理、運籌學和決策理論，商業統計方法，商業流程模型，商業決策模型，數據管理，運營管理等，并整合一些商科基礎課程，如商業溝通技巧，領導力，市場營銷，供應鏈管理等。

01、商業基礎課程

包括：市場營銷相關課程、經濟學相關課程、金融學相關課程。符合這些課程條件的本科專業包括：經濟學、金融、管理類、市場營銷等。

02、數學基礎課程

包括：微積分、線性代數、概率統計等，而符合這些數學基礎課的本科專業包括：數學、統計、理科、工科類專業。

03、計算機基礎課程

包括：數據結構、算法、數據庫、數據挖掘、機器學習、C/C++、Java、Python、Fortran、SQL、SPSS，SAS，SQL，R，尤其是R語言，而符合這些主要包括計算機，數據科學，數據分析相關專業。