香港理工大學人工智能及大數據計算理學碩士申請條件
作者:留學申請時間:2024-08-10 14:50:53 29458 次
香港理工大學人工智能及大數據計算理學碩士申請條件,香港理工大學的人工智能及大數據計算理學碩士(Master of Science in Artificial Intelligence and Big Data Computing, AIBD)是一個高度專業化的研究生課程,旨在滿足人工智能和大數據領域迅速增長的市場需求。該課程結合了計算機科學、機器學習和大數據技術,為學生提供深入的理論知識和實踐技能,使他們能夠在這個快速發展的行業中創新并創造價值。
香港理工大學的人工智能及大數據計算理學碩士(Master of Science in Artificial Intelligence and Big Data Computing, AIBD)是一個高度專業化的研究生課程,旨在滿足人工智能和大數據領域迅速增長的市場需求。該課程結合了計算機科學、機器學習和大數據技術,為學生提供深入的理論知識和實踐技能,使他們能夠在這個快速發展的行業中創新并創造價值。
課程特色與目標:
- 綜合課程設計:覆蓋從基礎理論到前沿技術,包括數據庫系統管理、數據結構、人工智能編程、數據挖掘、自然語言處理、機器學習、大數據計算等。
- 實踐導向:通過項目和論文,學生將理論應用于實際問題,培養解決復雜數據問題的能力。
- 市場適應性:課程設計旨在滿足香港及全球市場對具備AI和大數據專業知識人才的需求。
- 學術與職業發展:不僅為學生提供學術研究的基礎,也為進入IT行業特別是人工智能和大數據領域的工作做好準備。
申請要求:
- 學術背景:計算機科學、工程、信息系統、數學或相關學科的學士學位。非相關專業的申請人需有至少3年IT相關工作經驗。
- 英語能力:雅思6.0或托福80分,證明英語水平符合國際學術標準。
- 成績要求:一般而言,211/985背景學生建議均分85+,雙非院校學生建議88+,但具體錄取標準可能根據申請年份的競爭情況調整。
學費與生活成本:
- 總學費為港幣325,500元,加上約13萬人民幣/年的預計生活費,完成整個課程的總費用大約為43.5萬人民幣。
就業前景:
- 畢業生在數據分析、機器學習工程師、數據科學家、AI研究員等職位上具有高度競爭力,能夠在科技公司、金融機構、咨詢公司、醫療健康等多個行業找到就業機會。
通過這個課程的學習,學生將獲得全面的技能組合,不僅能夠理解人工智能和大數據的核心概念,還能掌握如何利用這些技術解決實際問題,為職業生涯的成功奠定堅實的基礎。
課程特色與目標:
- 綜合課程設計:覆蓋從基礎理論到前沿技術,包括數據庫系統管理、數據結構、人工智能編程、數據挖掘、自然語言處理、機器學習、大數據計算等。
- 實踐導向:通過項目和論文,學生將理論應用于實際問題,培養解決復雜數據問題的能力。
- 市場適應性:課程設計旨在滿足香港及全球市場對具備AI和大數據專業知識人才的需求。
- 學術與職業發展:不僅為學生提供學術研究的基礎,也為進入IT行業特別是人工智能和大數據領域的工作做好準備。
申請要求:
- 學術背景:計算機科學、工程、信息系統、數學或相關學科的學士學位。非相關專業的申請人需有至少3年IT相關工作經驗。
- 英語能力:雅思6.0或托福80分,證明英語水平符合國際學術標準。
- 成績要求:一般而言,211/985背景學生建議均分85+,雙非院校學生建議88+,但具體錄取標準可能根據申請年份的競爭情況調整。
學費與生活成本:
- 總學費為港幣325,500元,加上約13萬人民幣/年的預計生活費,完成整個課程的總費用大約為43.5萬人民幣。
就業前景:
- 畢業生在數據分析、機器學習工程師、數據科學家、AI研究員等職位上具有高度競爭力,能夠在科技公司、金融機構、咨詢公司、醫療健康等多個行業找到就業機會。
通過這個課程的學習,學生將獲得全面的技能組合,不僅能夠理解人工智能和大數據的核心概念,還能掌握如何利用這些技術解決實際問題,為職業生涯的成功奠定堅實的基礎。
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